블로그 | Z-Labs 데이터로 읽는 세상

2026 KBO 타자 WAR 중간 집계 — 데이터가 뽑은 진짜 최고의 타자

2026 KBO 시즌 전반기 타자 WAR(승리 기여 지수) 데이터를 분석했습니다. 타율·홈런 등 전통 지표로는 보이지 않는 진짜 공헌도를 WAR로 환산하고, 기대 이상의 활약을 보인 숨은 강자와 반대로 과대평가된 선수를 데이터 기반으로 짚어봅니다.

2026-06-018분 읽기

읽기

데이터 분석

🏟️

KBO 구장별 파크 팩터 완전 분석 — 내 팀 홈구장은 타자에게 유리한가

잠실, 사직, 광주, 대전... KBO 각 구장의 파크 팩터를 데이터로 분석했습니다. 같은 타자라도 어느 구장에서 뛰느냐에 따라 성적이 최대 15% 이상 달라질 수 있습니다. 구장이 타격과 투구 성적에 미치는 영향을 수치로 이해해 봅니다.

KBO 불펜 피로도 관리의 과학 — 연투 데이터와 실점의 상관관계

불펜 투수의 연속 등판이 실점에 미치는 영향을 2026 KBO 데이터로 분석했습니다. 며칠 쉬어야 제 실력이 나오는지, 연투 횟수별 피OPS와 ERA 변화를 수치로 확인하고 우제트 베이스볼의 불펜 피로도 지수 계산 방식을 공개합니다.

KBO 선발 투수 FIP vs ERA 괴리 분석 — 운이 좋은 투수 vs 실력 있는 투수

ERA(평균자책점)만으로는 투수의 진짜 실력을 알 수 없습니다. 수비 영향과 운을 배제한 FIP(수비 독립 평균자책점)와 ERA의 괴리를 분석해, 2026 KBO에서 현재 운이 좋은 투수와 실제로 과소평가받는 투수를 구별해 봅니다.

KBO 득점권 클러치 능력 측정 — 타율보다 정확한 wRC+로 보는 진짜 강타자

득점권 타율이 높으면 진짜 클러치 타자일까요? wRC+(조정 득점 창출력)와 득점권 성적의 관계를 분석해 2026 KBO에서 진짜 위기를 만드는 타자와 기회를 날리는 타자를 데이터로 구별해봅니다.

KBO 주간 데이터 심층 분석 — AI가 짚어낸 2026 시즌 5월 트렌드

2026 KBO 5월 넷째 주 주간 데이터를 AI로 분석했습니다. KIA 타이거즈의 득점권 잔루 급증, 한화 이글스의 불펜 피로도 경고, SSG 랜더스 선발진의 압도적 퀄리티 스타트 등 주간 핵심 인사이트를 공유합니다.

야구 경기가 끝난 후, AI가 들려주는 진짜 이야기 — 우제트 베이스볼 AI 복기 기능 출시

오늘 경기의 패인은 무엇일까? 진짜 승부처는 어디였을까? 우제트 베이스볼에 Gemini AI 기반의 경기 복기 기능이 추가됐습니다. 플레이 바이 플레이 데이터와 WPA(승리 확률 기여도) 분석으로 스코어 너머의 이야기를 들려드립니다.

로또 1,211회차 전수 분석 — 확률론이 발견한 번호 출현의 통계적 패턴

로또 1회부터 1,211회차까지의 당첨 데이터를 전수 분석했습니다. 수학적으로 완전한 무작위여야 하는 시스템에서 유한한 샘플 안에 나타나는 통계적 편차와 대수의 법칙에 대해 데이터 과학적으로 해석합니다.

Algol-1: 우제트 베이스볼 승률 예측 AI의 작동 원리를 완전 해부한다

우제트 베이스볼의 핵심 엔진 Algol-1은 어떻게 KBO 경기 승률을 예측할까요? 학습에 사용된 2만 건 이상의 경기 데이터, Gradient Boosting 앙상블 구조, 실시간 이닝별 정확도 향상 메커니즘, 그리고 이상 탐지 레이어까지 기술적으로 상세히 공개합니다.

AI가 예측하는 2026 KBO 리그 순위 — 데이터가 말하는 우승 후보

2026 시즌 KBO 리그 개막 전, 우제트 베이스볼 AI 알고리즘으로 10개 구단의 전력을 분석했습니다. 선발진 뎁스, 불펜 피로도, 팀 타선 효율성 등 핵심 지표를 기반으로 한 전반기 순위 예측과 그 근거를 공개합니다.

승률 예측 알고리즘의 비결 — 우제트(Woozet) 베이스볼 개발기

초단위로 갱신되는 실시간 야구 데이터를 어떻게 처리하고, AI는 어떻게 승부 예측을 수행할까요? 우제트 베이스볼의 백엔드 아키텍처, 머신러닝 모델 Algol-1의 설계 원리, 그리고 가장 어려웠던 기술적 도전들을 소개합니다.

로또 번호에도 패턴이 있을까? — 1000회차 데이터로 보는 확률의 법칙

로또 1회부터 1000회차까지의 당첨 번호를 전수 분석했습니다. 자주 나오는 번호, 드물게 나오는 번호의 통계적 분포와 함께, 확률론과 대수의 법칙이 실제 복권 데이터에서 어떻게 나타나는지 살펴봅니다.

A/B 테스트로 보는 MZ세대의 선택 심리

VS 밸런스 게임에 쌓인 10만 건의 누적 선택 데이터를 분석했습니다. 치킨 vs 피자, 여름 vs 겨울 등 이분법적 선택 속에서 MZ세대는 과연 어떤 고민을 했을까요?

밸런스 게임이 빅데이터가 되는 방법: VS 서비스 아키텍처 개발 스토리

단순한 재미 게임처럼 보이는 VS 밸런스 게임이 어떻게 실시간 사회적 선호도를 측정하는 빅데이터 플랫폼으로 발전했는지, 익명 데이터 파이프라인 설계부터 Supabase Realtime 집계 아키텍처, 마이크로 트렌드 분석까지 기술적으로 공개합니다.

역대 로또 1등 당첨 번호의 수학적 분포: 확률론으로 팩트체크

지난 20년간의 역대 로또 1등 당첨 번호 데이터를 통계학적으로 분석했습니다. 번호 합계 분포, 홀짝 비율, 이월수 출현율 등 당첨 번호에서 발견되는 수학적 패턴과 그 원리를 확률론 관점에서 설명합니다.

2026-03-037분 읽기

읽기